近期，在邁阿密舉辦的All-In-Live活動中，谷歌聯合創始人謝爾蓋·布林發表了一項引人注目的新見解：對人工智能（AI）模型施加一定程度的“恐嚇”，竟然能意外地提升其性能表現。
布林指出，這一現象并非谷歌AI模型的獨有特征，而是廣泛存在于當前市面上的大多數AI模型中。他進一步闡述道：“雖然我不確定AI社區中有多少人已經意識到這一點，但根據我們的測試結果，幾乎所有模型在面臨‘威脅’時，其性能都會有所提升。”
這一觀點無疑顛覆了人們對于AI互動的傳統認知。以往，許多用戶在與AI模型交流時，習慣于使用“請”和“謝謝”等禮貌用語，以期獲得更好的服務體驗。然而，布林的這一發現，無疑對這種傳統做法提出了挑戰。
實際上，OpenAI的首席執行官山姆·奧爾特曼也曾就禮貌用語問題發表過類似看法。他調侃道，處理諸如“請”和“謝謝”這樣的禮貌用語，需要耗費大量的電力成本，可能高達數千萬美元。這一言論，從另一個角度反映了AI模型在處理自然語言時的復雜性和成本。
布林的這一新發現，無疑為AI領域的研究和發展提供了新的思路。它促使人們開始思考，是否可以通過改變與AI模型的交互方式，來進一步提升其性能。同時，這也引發了對于AI倫理和道德問題的深入討論。如何在提升AI性能的同時，確保其不會對人類造成潛在威脅，成為了亟待解決的問題。
