在過去的一年里，AI智能體技術異軍突起，成為了科技領域的焦點。隨著生成式AI的熱度因期望過高而有所減退，智能體技術接過了創新的接力棒，引領著新的技術潮流。

AI智能體技術將生成式AI推向了一個全新的發展階段，它更加注重運營決策而非單純的內容生成。這種技術的出現，對業務流程產生了深遠的影響，吸引了眾多組織的關注。例如，Aflac、大西洋健康系統、傳奇娛樂以及美國宇航局噴氣推進實驗室等機構，已經開始積極探索AI智能體的應用。

在CRM領域，Salesforce率先將戰略重心轉向AI智能體，推出了Agentforce平臺。與此同時，IT服務管理巨頭ServiceNow也在其Now平臺中融入了AI智能體功能。微軟等其他科技巨頭也紛紛加入這一競爭行列，共同推動AI智能體技術的發展。

隨著AI智能體技術在各種場景和平臺中的廣泛應用，許多組織對于如何入手這項技術感到困惑。據AI專家介紹，目前已有幾個應用場景脫穎而出，展現了AI智能體的巨大潛力。

EY的全球創新AI官員Rodrigo Madanes表示，AI智能體能夠順利集成到ERP、CRM和商業智能系統中，實現工作流程的自動化、數據分析的管理以及有價值報告的生成。與以往的自動化技術不同，AI智能體具備實時決策能力，使得流程自動化成為其主要應用場景。它能夠自動化處理以往需要人工干預的重復性任務，如客戶服務、供應鏈管理和IT運營等。更AI智能體能夠適應變化的條件，處理意外輸入，無需人工監督。

在軟件開發領域，AI智能體有望將編碼助手轉變為更智能的開發工具，能夠編寫大段代碼。分析公司Gartner預測，在三年內，更智能的AI智能體將承擔大部分代碼編寫工作，這將促使軟件工程師重新培訓技能以適應新的技術環境。數字化轉型咨詢公司Publicis Sapient的執行副總裁兼首席產品官Sheldon Monteiro指出，編碼智能體不僅能夠編寫代碼，還能獨立審查代碼錯誤，提高整體自動化水平。

AI智能體還在增強版RPA（機器人流程自動化）領域發揮著重要作用。許多組織已經利用RPA技術自動化了許多領域的簡單和重復性任務。而AI智能體不僅能夠自動化這些任務，還能處理需要更高級決策功能的復雜問題。通過AI技術，RPA從基于規則的操作轉向適應性、自主流程，顯著提高了業務運營效率。

在客戶支持自動化方面，AI智能體也展現出了強大的潛力。傳統的聊天機器人和語音機器人只能處理簡單的客戶服務請求，而AI智能體則能夠提供更強大的服務，不僅僅是回答常見問題?；贏I的客戶體驗解決方案提供商Genesys的首席技術官Glenn Nethercutt認為，AI智能體具備執行基于推理、多步驟、非確定性任務的自主能力，能夠在沒有人類指導的情況下處理復雜和適應性決策過程。

隨著ServiceNow、Salesforce等供應商擁抱AI智能體技術，企業工作流程將成為該技術的亮點。AI智能體能夠自動化日常任務，簡化流程，提高工作效率。例如，AI智能體可以在沒有人類輸入的情況下將會議記錄轉換為項目工單，或根據供需預測觸發供應商訂單。

在網絡安全和威脅檢測領域，AI智能體也發揮著重要作用。幾家網絡安全提供商已經部署AI智能體來檢測和響應威脅。這些智能體能夠自主檢測、反應甚至近實時緩解安全和欺詐威脅，減少對潛在攻擊的響應時間并增強整體安全性。