聯(lián)想在近期的一次國際橡膠輪胎暨汽車配件展覽會上，驚艷亮相，推出了國內(nèi)首屈一指的輪胎AI質(zhì)檢智能體方案。這一創(chuàng)新方案標志著聯(lián)想在智能制造領域的又一重大突破。

據(jù)悉，輪胎外觀檢測一直是確保產(chǎn)品安全與合規(guī)的關鍵步驟。然而，傳統(tǒng)的人工檢測模式正面臨多重挑戰(zhàn)。惡劣的車間環(huán)境導致工人流失率居高不下，半年內(nèi)流失率超過30%。加之人力成本的不斷攀升、檢測標準的主觀性，以及信息化滯后等問題，企業(yè)迫切需要通過技術創(chuàng)新實現(xiàn)降本增效。

盡管一些企業(yè)已經(jīng)嘗試引入AI技術，但缺陷樣本數(shù)據(jù)的收集難度、模型訓練周期過長，以及多規(guī)格輪胎混檢的適配問題，一直阻礙著AI技術在輪胎檢測領域的廣泛應用。許多方案依然停留在實驗室階段，難以真正實現(xiàn)商業(yè)化落地。

針對這一系列行業(yè)痛點，聯(lián)想憑借自研的聯(lián)想邊緣大腦工業(yè)質(zhì)檢開發(fā)套件（Lizard）V3.0，推出了國內(nèi)首臺終檢全檢混檢AI外觀檢測設備。該方案擁有三大顯著優(yōu)勢：

首先，極簡建模。僅需60至100條良品輪胎，即可完成單種輪胎的建模工作，相比傳統(tǒng)方法，樣本量減少了97%以上。其次，精準檢測。關鍵缺陷的漏檢率幾乎為零，非關鍵項的漏檢率相比人工質(zhì)檢下降了30%至50%，過檢率低于20%。最后，柔性適配。支持多SKU混檢的快速切換，半鋼胎單胎檢測平均時長為30秒，全鋼胎平均時長為45秒，效率較人工提升了1.5倍，并能無縫對接MES系統(tǒng)。

經(jīng)過實地測試，聯(lián)想的輪胎AI質(zhì)檢智能體方案表現(xiàn)出色。胎側(cè)OCR識別正確率高達100%，單項過殺率可優(yōu)化至8%，綜合檢測成本至少降低了60%。該設備能夠精準檢測出胎側(cè)氣泡、缺膠、胎冠花紋錯位等100多種缺陷，覆蓋了胎冠、胎側(cè)、胎里、子口等所有關鍵部位。

這一創(chuàng)新方案已經(jīng)在某全球輪胎30強企業(yè)中得到驗證，并取得了顯著成效。在國內(nèi)前20強輪胎企業(yè)中，已有10家企業(yè)啟動了設備驗證，標志著輪胎行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型進程正在加速推進。