近日，阿里巴巴旗下的通義平臺迎來了重大更新，正式推出了新一代開源模型Qwen3，該模型在通義App及網頁版中全面上線。用戶現在可以在專屬智能體“千問大模型”及主對話頁面，率先體驗到這一被譽為全球最強開源模型的智能實力。

Qwen3一經問世，便憑借其卓越的智能水平和高效的算力利用，迅速登頂全球最強開源模型榜單。該系列模型共包含8款不同尺寸，均采用了創新的“混合推理模型”架構。其中，旗艦款Qwen3-235B-A22B作為一款混合專家（MoE）模型，更是在性能上刷新了國產模型及全球開源模型的新紀錄。

在代碼、數學、通用能力等基準測試中，Qwen3-235B-A22B展現出了與DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3和Gemini-2.5-Pro等頂級模型相媲美的競爭力。小型MoE模型Qwen3-30B-A3B雖然激活參數數量僅為QwQ-32B的10%，但其表現卻更為出色。而Qwen3-32B作為一款稠密（Dense）模型，則以其低部署成本、高穩定性和高效性，成為了企業部署的首選。

通義此次還慷慨地開源了兩個MoE模型的權重，分別是擁有2350多億總參數和220多億激活參數的Qwen3-235B-A22B，以及擁有約300億總參數和30億激活參數的小型MoE模型Qwen3-30B-A3B。同時，六個Dense模型也已在Apache 2.0許可下全面開源，包括Qwen3-32B、Qwen3-14B、Qwen3-8B、Qwen3-4B、Qwen3-1.7B和Qwen3-0.6B。

目前，經過后訓練的Qwen3模型，如Qwen3-30B-A3B等，已在Hugging Face、ModelScope和Kaggle等平臺上開放使用。用戶還可以在Qwen Chat網頁版（chat.qwen.ai）和通義APP中親自試用Qwen3，感受其強大的智能魅力。

Qwen3模型不僅智能強大，還具備豐富的功能特性。它支持兩種思考模式：深入思考和快速思考。在深入思考模式下，模型會逐步推理，深思熟慮后給出最終答案，非常適合解決復雜問題；而在快速思考模式下，模型則提供快速、近乎即時的響應，適用于對速度要求高于深度的簡單問題。用戶可以根據具體任務需求，靈活控制模型進行不同程度的“思考”。

Qwen3模型還支持多達119種語言和方言，使其能夠跨越語言障礙，為全球用戶提供智能服務。這一多語言功能無疑大大增強了Qwen3的適用性和競爭力。

Qwen3的出色表現也贏得了廣大網友的一致好評。網友們紛紛表示，Qwen3能快能慢、答案精準，在編碼、數學和語言處理等方面都表現出色。有網友甚至感慨：“開源模型已經很久沒有這么好了。”

Qwen3的成功離不開通義團隊在預訓練和后訓練方面的精心打造。在預訓練階段，通義實現了三重升級：數據增強、階段訓練和性能突破。通過構建覆蓋119種語言、規模達36萬億token的強大數據集，以及分階段訓練和優化性能，Qwen3得以在智能水平上實現質的飛躍。

在后訓練方面，通義實施了一個四階段的訓練流程，包括長思維鏈冷啟動、長思維鏈強化學習、思維模式融合和通用強化學習。這一流程確保了Qwen3能夠在不同任務和領域中表現出色，并具備強大的通用能力。

Qwen3的使用也非常便捷。用戶可以在Hugging Face transformers中使用Qwen3模型，并通過簡單的參數設置來禁用思考模式。同時，用戶還可以使用多種代碼庫進行本地開發，如ollama、LMStudio、llama.cpp以及ktransformers等。

Qwen3在工具調用方面也表現出色。Qwen-Agent內部封裝了工具調用模板和工具調用解析器，大大降低了代碼復雜性，使得用戶能夠更加方便地使用各種工具。

回顧過去，從Qwen2.5-Max到Qwen3的推出，阿里巴巴在通用人工智能（AGI）的道路上不斷取得新的里程碑。此次Qwen3的亮點在于其“雙模推理”技術，為用戶提供了在深度推理和及時響應之間自由切換的能力，并提供了計算資源動態分配接口，以滿足不同場景的需求。未來，通義團隊將繼續努力提升模型性能，推動人工智能技術的不斷發展。